ACADEMIA ATLAS // DATA ENGINEERING
Big Data: The Information Colossus
OMNIPOTENT
BLOQUE I: EL CIMIENTO (ARCHITECTURE)
PHASE_01 // THE_5_VS
Fundamentos y Ecosistema
Las 5 V's:Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor del dato.
Arquitecturas:Data Warehouse, Data Lake y Data Mesh estructural.
PHASE_02 // HADOOP_KERNEL
Hadoop y HDFS
Almacenamiento:HDFS: Nodos maestros, esclavos y replicación masiva.
Procesamiento:MapReduce & YARN para gestión paralela de recursos.
BLOQUE II: EL MOTOR DE PROCESAMIENTO (THE ENGINE)
PHASE_03 // APACHE_SPARK
Spark: Velocidad en Memoria
Spark Core:Procesamiento 100x más veloz usando RAM distribuida.
PHASE_04 // NOSQL_STORAGE
Bases de Datos NoSQL Escalables
Estructuras:Cassandra, MongoDB y HBase para petabytes de datos.
PHASE_05 // STREAMING_REALTIME
Kafka y Procesamiento en Vivo
Apache Kafka:Arquitectura Pub/Sub para flujos de datos en tiempo real.
PHASE_06 // PIPELINE_ORCHESTRATION
ETL y Orquestación
Apache Airflow:Creación de DAGs para automatizar tuberías complejas.
BLOQUE III: LA CÚSPIDE (CLOUD & ANALYTICS)
PHASE_07 // BIG_DATA_ANALYTICS
Querying a Escala (Hive/Presto)
Apache Hive:Data Warehousing sobre Hadoop usando lenguaje SQL pro.
PHASE_08 // CLOUD_DATA_OPS
Big Data en la Nube
Cloud Future:Databricks & Snowflake para procesamiento elástico Atlas.
LEGADO ATLAS // DATA COLOSSUS PORTFOLIO