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ACADEMIA ATLAS // DATA ENGINEERING

Big Data: The Information Colossus

OMNIPOTENT
BLOQUE I: EL CIMIENTO (ARCHITECTURE)
PHASE_01 // THE_5_VS

Fundamentos y Ecosistema

Las 5 V's:Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor del dato.
Arquitecturas:Data Warehouse, Data Lake y Data Mesh estructural.
PHASE_02 // HADOOP_KERNEL

Hadoop y HDFS

Almacenamiento:HDFS: Nodos maestros, esclavos y replicación masiva.
Procesamiento:MapReduce & YARN para gestión paralela de recursos.
BLOQUE II: EL MOTOR DE PROCESAMIENTO (THE ENGINE)
PHASE_03 // APACHE_SPARK

Spark: Velocidad en Memoria

Spark Core:Procesamiento 100x más veloz usando RAM distribuida.
PHASE_04 // NOSQL_STORAGE

Bases de Datos NoSQL Escalables

Estructuras:Cassandra, MongoDB y HBase para petabytes de datos.
PHASE_05 // STREAMING_REALTIME

Kafka y Procesamiento en Vivo

Apache Kafka:Arquitectura Pub/Sub para flujos de datos en tiempo real.
PHASE_06 // PIPELINE_ORCHESTRATION

ETL y Orquestación

Apache Airflow:Creación de DAGs para automatizar tuberías complejas.
BLOQUE III: LA CÚSPIDE (CLOUD & ANALYTICS)
PHASE_07 // BIG_DATA_ANALYTICS

Querying a Escala (Hive/Presto)

Apache Hive:Data Warehousing sobre Hadoop usando lenguaje SQL pro.
PHASE_08 // CLOUD_DATA_OPS

Big Data en la Nube

Cloud Future:Databricks & Snowflake para procesamiento elástico Atlas.
LEGADO ATLAS // DATA COLOSSUS PORTFOLIO

Defensa de Portafolio: Grado de Ingeniero Big Data

01. El Analista de Flujos

Pipeline en tiempo real con Kafka para detección global de marcas.

02. El Arquitecto de Lagos

Diseño de Data Lake nube integrando SQL y NoSQL con Spark.

03. El Optimizador Masivo

Procesamiento de 100GB mediante consultas en Hive y Spark SQL.